Oleic acid

isomerdesign

Oleic acid

Vérifier sur isomerdesign

pubchem

Oleic Acid

Vérifier sur pubchem

drugmap

Oleic acid

Vérifier sur drugmap

SMILES:CCCCCCCCC=CCCCCCCCC(=O)O

InChI:InChI=1S/C18H34O2/c1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-14-15-16-17-18(19)20/h9-10H,2-8,11-17H2,1H3,(H,19,20)

InChI key:ZQPPMHVWECSIRJ-UHFFFAOYSA-N

Synonymes: Pamolyn, Glycon wo, Industrene 206, cis-Oleic acid,Trans-Oleic acid, cis-9-Octadecenoic acid,oleic acid, 112-80-1, cis-Octadec-9-enoic acid, Vopcolene 27,(E)-octadec-9-enoic-acid, Emersol 213, Groco 4, Groco 2, Oelsauere, oleate, Elaidoic acid, Wecoline OO,Elaidic acid, Industrene 205, Emersol 205, Century cd fatty acid, Tego-oleic 130, Groco 6, Z-9-Octadecenoic acid, Emersol 210, L'Acide oleique, Emersol 233LL, Oleine 7503, Industrene 105, (Z)-Octadec-9-enoic acid, Groco 5l, Metaupon, Emersol 211, Emersol 6321, Pamolyn 100,Oleic acid, Oleinic acid, 9-Octadecenoic acid (Z)-, Glycon RO, Extraolein 90,trans-9-Octadecenoic acid

Similarités

Pouvoir identifier des molécules similaires à celle que nous étudions peut permettre d'inférer certaines de ses propriétés. Il existe plusieurs façons de mesurer la similitude entre les molécules, par leur structure, leurs effets, leurs interactions pharmacologiques, etc. Vous pouvez trouver ci-dessous des molécules similaires selon divers critères et des outils que nous avons développés. Pour comprendre les limitations de ces comparaisons, il est crucial de se référer toujours à la méthodologie utilisée pour mesurer ces similitudes.Veuillez noter : Ces informations sont fournies uniquement à des fins informatives et ne doivent pas être interprétées comme des conseils médicaux.

Pour mesurer la similarité structurelle, nous utilisons la méthode Mol2vecmol2vec, qui est un réseau neuronal qui traite les molécules et les transforme en points dans l'espace, de telle sorte que les molécules avec des sous-structures chimiquement apparentées soient transformées en points proches dans l'espace.

Propriétés moléculaires

En utilisant le modèle de KGPT Deep Learning, nous prédisons plusieurs propriétés de la molécule. Les prédictions sont regroupées par l'ensemble de données utilisé pour les obtenir. Avec chaque prédiction, nous fournissons un graphique montrant la distribution des valeurs prédites sur l'ensemble d'entraînement/test/validation. Cela donne une estimation de la fiabilité du modèle.

Description: A dataset focused on predicting the inhibitory effects of molecules on the enzyme beta-secretase 1 (BACE1). BACE1 inhibition is a potential target for Alzheimer's disease treatment.
Class
TrainValTest
2.88-3.70-1.36
Description: A dataset providing insights on the ability of molecules to penetrate the blood-brain barrier. Crucial for understanding the potential of molecules as central nervous system drugs.
p_np
TrainValTest
-2.24-3.290.40
Description: This dataset deals with the FDA approval status and clinical trial toxicity of molecules. Important for understanding the safety and regulatory status of compounds.
CT_TOX
TrainValTest
-0.49-0.78-0.91
FDA_APPROVED
TrainValTest
0.53-1.27-0.50
Description: A dataset that predicts the solubility of molecules in water. Solubility is an essential property influencing bioavailability and the potential formulation of a drug.
logSolubilitylog(mol/L)
-2.43
TrainValTest
Description: This dataset is centered on predicting the free energy when a molecule is dissolved in water. The energy changes can affect molecular interactions in biological systems.
freesolvkcal/mol
-0.11
TrainValTest
Description: A dataset predicting the lipophilicity of molecules. Lipophilicity is a crucial factor affecting the distribution, metabolism, and excretion of drugs in the body.
lipoAlogP
0.09
TrainValTest
Description: This dataset gives insights into the metabolic stability of molecules. High metabolic stability often results in a longer half-life, influencing drug dosage and frequency.
low
TrainValTest
-0.17-3.50-2.88
high
TrainValTest
0.72-3.55-0.49
27 entries
12 entries
617 entries

Perspectives avancées

Nous fournissons des analyses plus avancées sur les interactions d'une molécule avec le métabolisme humain, les sites de liaison, etc.

Affinités

Affinités de liaison avec une liste de 61 sites de liaison prédéfinis. Ces affinités sont utilisées pour calculer les similarités d'interactions.

Interaction de cette molécule avec le métabolisme

Nous utilisons un modèle d'apprentissage en profondeur pour prédire les interactions de cette molécule avec le métabolisme. Consultez la source pour comprendre la méthodologie.

Réactions qui métabolisent cette molécule
1-O-Acylation of glycerone-3-phosphate BTMR0422
Enzymes: 2.3.1.42 2.3.1.42
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C21H39...

Ligation of long-chain fatty acyl-CoA BTMR0596
Enzymes: 6.2.1.3
Reagents
Glycine conjugation BTMR1325
Enzymes: 2.3.1.13
O-Glucuronidation of aliphatic acid BTMR0167
Enzymes: 2.4.1.17
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C24H42...

Carnitine conjugation BTMR1324
Enzymes: 2.3.1.7
Hydroxylation of antepenultimate aliphatic secondary carbon BTMR1072
Enzymes: CYP1A2 CYP2E1
Hydroxylation of penultimate aliphatic secondary carbon BTMR1074
Epoxidation of alkene BTMR0109
Hydroxylation of terminal methyl BTMR1061
Terminal desaturation BTMR1190
alpha-Hydroxylation of carbonyl group BTMR1054
beta-Oxidation of carboxylic acid BTMR0275
Enzymes: Unspecified gut bacterial enzyme
Réactions qui produisent du métabolisme à partir de cette molécule
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzymes: 3.1.1.1
Acyl hydrolysis of 1-monoacylglycerol BTMR0521
Enzymes: 3.1.1.23
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzymes: 3.1.1.1
Degradation of aliphatic nitrile to carboxylic acid BTMR1258
Enzymes: 3.5.5.7
Products
Amide hydrolysis 2165
Enzymes: Fatty-acid amide hydrolase 1
Acyl hydrolysis of 2-monoacylglycerol BTMR0522
Enzymes: 3.1.1.23
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzymes: 3.1.1.1
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzymes: 3.1.1.1
Products
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzymes: 3.1.1.1
Products