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SMILES:CC(C)OC(=O)C(C)(C)OC1=CC=C(C(=O)C2=CC=C(Cl)C=C2)C=C1

InChI:InChI=1S/C20H21ClO4/c1-13(2)24-19(23)20(3,4)25-17-11-7-15(8-12-17)18(22)14-5-9-16(21)10-6-14/h5-13H,1-4H3

InChI key:YMTINGFKWWXKFG-UHFFFAOYSA-N

Sinónimos: MTW-Fenofibrat, PMS Fenofibrate Micro, Trilipix (TN), Procetofen, Antara Micronized, Stadapharm Brand of Procetofen, Ratiopharm Brand of Procetofen, TRICOR (MICRONIZED), Fenofibrat FPh, Pharmavit, Fulcro, Elasterin, Fenofibrat-ratiopharm, FNF,Ankebin, Reliant Brand of Procetofen, GRS-027, Lipidil (TN), Lofibra, Stada, Fenofibrat, Lipantil, Apotex Brand of Procetofen, Fenofibrat Heumann, Antara, Isopropyl 2-[4-(4-chlorobenzoyl)phenoxy]-2-methylpropanoate, Anto Brand of Procetofen, LCP-Feno, Abbott Brand of Procetofen, Finofibrate, Lichtenstein Brand of Procetofen, Fenomax, Gate Brand of Procetofen, Lipofene, Genpharm Brand of Procetofen, Lipoclar, Schering-Plough Brand of Procetofen, FENOFIBRATE (MICRONIZED), PMS-Fenofibrate Micro, Lipofen, LF178, Nu Pharm Brand of Procetofen, Novo Fenofibrate, GNR Pharma Brand of Procetofen, AbZ Brand of Procetofen, Fenofibrato,Pharmascience Brand of Procetofen, Fenofibrato [INN-Spanish], Nu Fenofibrate, Isopropyl 2-(p-(p-chlorobenzoyl)phenoxy)-2-methylpropionate, Lipidil Ter, Protolipan, Ct Arzneimittel Brand of Procetofen, Fenofibrat AZU, Fenofibratum [INN-Latin], Procetofen Reliant Brand, MTW Fenofibrat, Micronized Procetofen, Antara, F 6020, Lipirex, Controlip, Tricor (TN), AZU, Fenofibrat, Fenobrate, Fenogal, Apo-Fenofibrate, Fenofibrat Hexal, Knoll Brand of Procetofen, Apo Fenofibrate, Fenocor-67 (TN), Lipsin, Fenofibrate Debat, Lipidil Micro,Propan-2-yl-2-[4-(4-chlorobenzoyl)phenoxy]-2-methyl propanoate, Supralip, Fenofibrat AbZ, Antara (TN), Fenofibrate (JAN/INN), Durafenat, Fenofibratum, Triglide, Lipifen, Fenofibrat AL, Heumann Brand of Procetofen, Proctofene, Fenogal (TN), Antara (micronized), Azupharma Brand of Procetofen, Phenofibrate, Schering Plough Brand of Procetofen, Lipidil-Ter, Bouchara Brand of Procetofen, Fenofibrate MSD, Lipofen (TN), Isopropyl 2-(4-(4-chlorobenzoyl)phenoxy)-2-methylpropionate, Novartis Brand of Procetofen, LCP-FenoChol, Gen Fenofibrate, MTW Brand of Procetofen, Fenofibrat ratiopharm, Nu-Pharm Brand of Procetofen, Fenofibrat von ct, Debat, Fenofibrate, United Drug Brand of Procetofen, Antara Micronized Procetofen, Fenofibrate IDD-P, Luxacor, Q-Pharm Brand of Procetofen, Fenofanton, Lipidex, Novo-Fenofibrate, Triglide (TN), CIP-Fenofibrate,Fenofibrate, Procetofene, Heumann, Fenofibrat, Fenotard, Lipanthyl (TN), Nolipax, Novopharm Brand of Procetofen, Betapharm Brand of Procetofen, Sedufen, Fournier Brand of Procetofen, Fenofibrat Stada, Procetofen, Fenoglide, LF 178, Lipantil (TN), Gen-Fenofibrate, Q Pharm Brand of Procetofen, Tricor, Secalip, Apo Feno Micro, Fenofibrate [INN:BAN], Liparison, Apo-Feno-Micro, Nu-Fenofibrate, LF-178, Liposit, Elasterate, Fenobeta, Hexal, Fenofibrat, Lipidil Supra, Aliud Brand of Procetofen, Lipanthyl, Hexal Brand of Procetofen, Ct-Arzneimittel Brand of Procetofen, Lofibra (TN), Lipidil, GNR-Pharma Brand of Procetofen, Merck dura Brand of Procetofen

Similitudes

Poder identificar moléculas similares a la que estudiamos puede permitir inferir algunas de sus propiedades. Hay varias formas de medir la similitud entre moléculas, por su estructura, efectos, interacciones farmacológicas, etc. A continuación, puedes encontrar moléculas similares según varios criterios y herramientas que desarrollamos. Para comprender las limitaciones de estas comparaciones, es crucial referirse siempre a la metodología utilizada para medir esas similitudes.Ten en cuenta: Esta información se proporciona únicamente con fines informativos y no debe interpretarse como asesoramiento médico.

Para medir la similitud estructural, utilizamos el método de Mol2vec Mol2Vec, que es una red neuronal que procesa moléculas y las transforma en puntos en el espacio, de modo que las moléculas con subestructuras químicamente relacionadas se transforman en puntos cercanos en el espacio.

Propiedades de la molécula

Utilizando el modelo de KGPT Aprendizaje Profundo, predecimos varias propiedades de la molécula. Las predicciones se agrupan según el conjunto de datos que se utilizó para obtener esas predicciones. Junto con cada predicción, proporcionamos un gráfico que muestra la distribución de los valores predichos en el conjunto de datos de entrenamiento/prueba/validación. Esto da una estimación de la confiabilidad del modelo.

Description: A dataset focused on predicting the inhibitory effects of molecules on the enzyme beta-secretase 1 (BACE1). BACE1 inhibition is a potential target for Alzheimer's disease treatment.
Class
TrainValTest
2.88-3.70-1.36
Description: A dataset providing insights on the ability of molecules to penetrate the blood-brain barrier. Crucial for understanding the potential of molecules as central nervous system drugs.
p_np
TrainValTest
-2.24-3.290.40
Description: This dataset deals with the FDA approval status and clinical trial toxicity of molecules. Important for understanding the safety and regulatory status of compounds.
CT_TOX
TrainValTest
-0.49-0.78-0.91
FDA_APPROVED
TrainValTest
0.53-1.27-0.50
Description: A dataset that predicts the solubility of molecules in water. Solubility is an essential property influencing bioavailability and the potential formulation of a drug.
logSolubilitylog(mol/L)
-1.20
TrainValTest
Description: This dataset is centered on predicting the free energy when a molecule is dissolved in water. The energy changes can affect molecular interactions in biological systems.
freesolvkcal/mol
-0.78
TrainValTest
Description: A dataset predicting the lipophilicity of molecules. Lipophilicity is a crucial factor affecting the distribution, metabolism, and excretion of drugs in the body.
lipoAlogP
1.25
TrainValTest
Description: This dataset gives insights into the metabolic stability of molecules. High metabolic stability often results in a longer half-life, influencing drug dosage and frequency.
low
TrainValTest
-0.17-3.50-2.88
high
TrainValTest
0.72-3.55-0.49
27 entries
12 entries
617 entries

Perspectivas avanzadas

En lo siguiente, proporcionamos un análisis más avanzado sobre las interacciones de una molécula con el metabolismo humano, sitios de acoplamiento, etc.

Interacción de esta molécula con el metabolismo

Utilizamos un modelo de Aprendizaje Profundo para predecir las interacciones de esta molécula con el metabolismo. Consulta la fuente para entender la metodología.

Reacciones que metabolizan esta molécula
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzimas: 3.1.1.1
Hydrolysis of carboxylic acid ester BTMR0143
Enzimas: 3.1.1.1
Hydroxylation of terminal methyl BTMR1061
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H21...

Hydroxylation of terminal methyl BTMR1061
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H21...

Terminal desaturation BTMR1190
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H19...

Hydroxylation of aromatic carbon ortho to halide group BTMR1040
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H21...

Hydroxylation of aromatic carbon meta to halide group BTMR1039
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H21...

Reduction of ketone to alcohol BTMR1171
Enzimas: CYP2C9
Reagents

Metabolite: InChI=1S/C20H23...